虽然边缘计算目前主要关注的是在制造、零售等特定行业中嵌入式物联网系统提供的离线或分布式能力，但随着边缘被赋予越来越成熟和专业的计算资源及越来越多的数据存储，未来采用云边协同计算的方式或许将成为智慧停车场的主流部署。具体来看，边缘计算的优势及相应的应用场景主要有以下几点：

     数据处理与分析的快速、实时性

    停车场采用边缘计算是距离数据源更近，数据存储和计算任务可以在边缘计算节点上进行，更加贴近用户，减少了中间数据传输的过程，从而提高数据传输性能，保证实时处理，减少延迟时间，为用户提供更好的智能服务。在车主自助缴费，快速反馈尤为重要，边缘计算可以为用户提供实时性更高的服务。边缘计算的实时性优势对于“预测性维护”也有重要价值，有助于通过分析设备实时监测数据，预测设备可能出现的故障，提出故障原因和解决方案，使维护更加智能化。

数据安全性

    边缘计算只负责自己范围内的任务，数据的处理基于本地，不需要上传到云端，避免了网络传输过程带来的风险，因此数据的安全可以得到保证。一旦数据受到攻击，只会影响本地数据，而不是所有数据。学术界对边缘计算在安全监视领域中的应用持比较乐观的态度，安全监视在实时性、安全性等方面都有较高的要求，必须及时发现危险并发出警报。基于边缘计算的图像处理在实时性要求高、网络质量无法保证、涉及隐私的场景中，可以提供更好的服务。

低成本、低能耗、低带宽成本。

      由于数据处理不需要上传到云计算中心，边缘计算不需要使用太多的网络带宽，随着网络带宽的负荷降低，智能设备的能源消耗在网络的边缘将大大减少。因此，边缘计算可以助力企业降低本地设备处理数据的成本与能耗，同时提高计算效率。

       智慧停车采用云边协调的计费方式，在智慧停车SaaS平台上万个车场的情况下，既能保证支付和开闸的实时性，也能够提高数据安全，分布式存取，在出现单个车场网络异常的情况下，依然能够对停车进行计费和电子支付功能，确保车场24小时正常并快速通行。提高车主的方便快捷通行体验。

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